Peneliti Manfaatkan AI untuk Prediksi Risiko Sindrom Metabolik

Untuk mendiagnosis sindrom metabolik diperlukan tes laboratorium, tekanan darah, dan pengukuran bentuk tubuh, tetapi tidak ada strategi skrining rutin yang diterima secara luas karena pengukuran ini tidak selalu tersedia atau dapat direproduksi dengan cara yang sama.

"Penelitian kecil ini menemukan bahwa mengukur indeks volume tubuh pasien secara digital dengan pencitraan 3D memberikan pengukuran yang sangat akurat terhadap bentuk dan volume di area-area kritis di mana lemak visceral yang tidak sehat tertimbun, seperti perut dan dada," kata Francisco Lopez-Jimenez, M.D., direktur Pencegahan Kardiologi di Mayo Clinic di Rochester dan penulis senior penelitian ini.

Baca juga: Memahami Sindrom Metabolik dan Cara Mencegahnya

Kemudian, Lopez-Jimenez mengatakan bahwa pemindaian 3D juga bisa merekam volume pinggul, pantat, dan kaki, ukuran yang berkaitan dengan massa otot dan lemak sehat.

"Informasi 3D tentang volume tubuh di daerah-daerah utama ini, baik dari pemindai 3D yang besar dan tidak bergerak atau dari aplikasi seluler, secara akurat menandai keberadaan dan tingkat keparahan sindrom metabolik dengan menggunakan pencitraan alih-alih tes invasive," ungkapnya.

Ke depannya, ia mengharapkan para penliti bisa melakukan langkah selanjutnya dengan memperluas sampel subjek penelitian agar lebih beragam.